(Senior) Consultant Data Analytics (m/w/d)

Du arbeitest an Daten, die Entscheidungen tragen. Mit Reporting-Tools wie Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud übersetzt du Anforderungen in verständliche Dashboards und Reports und schaffst damit die Basis für datengetriebene Prozesse. Dabei nutzt du moderne Datenplattformen und Technologien, arbeitest mit aktuellen Ansätzen in Datenmodellierung und setzt Impulse für den Einsatz von AI und automatisierten Analysen.

Wir arbeiten hybrid: projektabhängig bist du beim Kunden vor Ort, kannst von zu Hause arbeiten oder eines unserer Offices nutzten.

• Strategisch beraten: Berate unsere Kunden bei Entscheidungen zu Datenplattformen, Reporting und Business Intelligence in strategischen und architekturellen Fragen.
• Bedarfe klären: Analysiere fachliche Anforderungen und übersetzte diese in belastbare Daten- und Reporting-Konzepte. Eine enge Abstimmung mit Fachbereichen und IT sind für dich selbstverständlich.
• Lösungen entwickeln: Du konzipierst maßgeschneiderte BI-Architekturen und Reporting-Lösungen, berücksichtigst dabei etablierte Best Practices (z.B. Sternschema, Historisierung, CI/CD) und setzt diese auf modernen Datenplattformen um.
• Daten modellieren: Deine Fähigkeit zur strukturierten Datenmodellierung und dein schnelles Verständnis von Kundenprozessen helfen dir, fachliche und technische Datenmodelle konsistent weiterzuentwickeln und in nachhaltige BI-Lösungen zu überführen.
• Ergebnisse nutzen: Ergebnisse präsentierst du zielgruppengerecht, bereitest Entscheidungsgrundlagen für Stakeholder vor und unterstützt unsere Kunden beim Aufbau eines datengetriebenen Entscheidungsprozess.

• Reporting-Tools: Erfahrung im Umgang mit Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud
• BI-Konzeption: Fähigkeit zur Konzeption nachhaltige BI-Lösungen
• Anforderungsanalyse: strukturierte Analyse fachlicher Anforderungen und deren Einordnung auf Basis eines soliden betriebswirtschaftlichen Verständnisses. Sicherer Umgang mit Jira, Confluence oder DevOps
• Branchenkenntnisse: Erfahrung in Banken oder Versicherungen von Vorteil. Kenntnisse im Konzernumfeld helfen beim Einstieg
• Datenbanken: sehr gute SQL-Kenntnisse, auch bei komplexen Funktionen wie Window-Functions und CTEs
• Datenmodellierung: fundierte Erfahrung mit Sternschema, Historisierung sowie Datenprozessen in Data Warehouses und Data Lakes
• Moderne Plattformen: Praxiserfahrung mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric
• Erweiterte Erfahrung: Kenntnisse als Data Engineer oder Data Scientist sowie Erfahrung mit Spark und CI/CD sind von Vorteil
• Sprachen: sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse
• Reisebereitschaft: Flexible Einsätze in Kundenprojekten deutschlandweit

Deine Persönlichkeit

• Eigenständig: Selbstorganisiert und methodisch gehst du Themen an; du behältst auch bei komplexen Aufgaben den Überblick.
• Verlässlich: Aufgaben übernimmst du eigenständig und setzt sie zuverlässig und qualitativ hochwertig um.
• Kommunikationsstark: Ob im Team oder mit den Fachbereichen, durch dich wird Komplexes verständlich und Kommunikation klar.

#LI-Hybrid

#LI-SG1

• Arbeiten & Flexibilität:

  Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.

• Flexibel & Gefördert:

  Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen – und mehr.

• Freiraum & Freizeit:

  30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.

• Gesundheit & Absicherung:

  Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.