(Senior) Business Analyst Data Analytics (m/w/d)

Fachliche Anforderungen aus Banken und Versicherungen sortierst du gemeinsam mit uns, schärfst sie und führst sie in stabile Analytics‑Lösungen über. Im Mittelpunkt steht dabei deine Erfahrung: Zusammen bringen wir Fachbereiche und Datenplattform an einen Tisch, entwickeln Datenmodelle weiter, verbessern BI‑Strukturen und setzen moderne Technologien und AI so ein, dass sie echte Wirkung entfalten. Schritt für Schritt. Transparent. Mit klarem Fokus.

Wir arbeiten hybrid: Projektabhängig bist du beim Kunden vor Ort, kannst von zu Hause arbeiten oder eines unserer Offices nutzen.

• Business Analyse durchführen: Fachliche Anforderungen analysierst und dokumentierst du strukturiert, klar und nachvollziehbar. Damit unterstützt du aktiv die Umsetzung innovativer Data-Analytics-Lösungen.
• BI-Lösungen entwickeln: Nachhaltige Reporting- und Business-Intelligence-Konzepte entwickelst du entlang konkreter Use Cases.
• Datenplattformen gestalten: Datenarchitekturen wie Data Warehouses und Data Lakes bringst du fachlich in Form und entwickelst sie gezielt weiter.
• Projekte voranbringen: Du übernimmst Aufgaben eigenständig und hältst die Abstimmung zwischen Fachbereichen, IT und Stakeholdern klar und verbindlich.
• Datenmodelle umsetzen: Dein Know-how nutzt du, um Datenmodelle und Reporting-Lösungen zu strukturieren und zielgerichtet zu realisieren.
• Ergebnisse nutzen: Ergebnisse präsentierst du zielgruppengerecht, förderst den Aufbau datengetriebener Entscheidungsprozesse und unterstützt unsere Kunden bei der fachlichen Weiterentwicklung ihrer Datenstrategie.

• Erfahrung: fundierte Erfahrung in der Business Analyse, idealerweise mit Fokus auf Analytics, BI oder vergleichbare Themenfelder
• Konzeption: sicher in der Konzeption von Business-Intelligence-Lösungen und Datenmodellen
• Branchenkenntnisse: mehrjährige Erfahrung in Banken, Versicherungen oder im Financial-Services-Umfeld
• Betriebswirtschaft: gutes betriebswirtschaftliches Verständnis zur Bewertung und Strukturierung von Anforderungen
• Methoden und Tools: Erfahrung in Anforderungsanalyse und Projektarbeit, inklusive Tools wie Jira, Confluence und DevOps
• Technologien: gute SQL-Kenntnisse, unter anderem mit Window Functions und Common Table Expressions (CTEs), sowie Erfahrung mit modernen Technologien wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric
• Datenmodellierung: Kenntnisse in Sternschema-Modellierung und Datenhistorisierung sowie Erfahrung in fachlicher oder technischer Datenmodellierung sind von Vorteil
• Sprachen: sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse
• Reisebereitschaft: flexible Einsätze in Kundenprojekten deutschlandweit

Deine Persönlichkeit

• Vorausschauend: Du erkennst Zusammenhänge früh und richtest dein Handeln daran aus.
• Analytisch: Komplexe Themen bringst du in eine klare Struktur und leitest passende Lösungen ab.
• Verlässlich: Du hältst Zusagen ein und sorgst für transparente Ergebnisse.

#LI-Hybrid

#LI-SG1

• Arbeiten & Flexibilität:

  Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.

• Flexibel & Gefördert:

  Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen – und mehr.

• Freiraum & Freizeit:

  30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.

• Gesundheit & Absicherung:

  Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.