Senior Data Analytics Consultant / Business Analyst (m/w/d)

Wir verwandeln Daten in Wirkung – mit intelligenter Analyse, skalierbarer Infrastruktur und KI, die verständlich bleibt und Sinn stiftet. Gemeinsam heben wir Potenziale, erkennen Muster und treffen Entscheidungen auf Basis von Wissen, nicht von Bauchgefühl.

Wir arbeiten hybrid: projektabhängig bist du beim Kunden vor Ort, kannst von zuhause arbeiten oder eines unserer Offices nutzen – zum Beispiel in Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München oder Münster.

• Analysieren: Du übernimmst die fachliche Analyse von Geschäftsanforderungen in der Finanz- und Versicherungsbranche und unterstützt die Umsetzung innovativer Data-Analytics-Lösungen.
  
• Konzipieren: Nachhaltige Business-Intelligence- und Reporting-Konzepte werden von dir entwickelt, inklusive fachlicher Modellierung moderner Datenplattformen wie Data Warehouses oder Data Lakes.
  
• Projektsteuern: Du sorgst für eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, IT und Stakeholdern und übernimmst eigenverantwortlich Aufgaben im Projektmanagement.
  
• Datenmodellieren & Umsetzen: Dein Know-how nutzt du zur Strukturierung und Realisierung von Datenmodellen und Reporting-Lösungen.
  
• Kommunizieren & Wissen teilen: Analyseergebnisse präsentierst du zielgruppengerecht, unterstützt den Aufbau datengetriebener Entscheidungsprozesse und begleitest Kunden bei der fachlichen Weiterentwicklung ihrer Datenstrategie.

• Erfahrung: Fundierte Business-Analyse-Erfahrung, idealerweise mit Schwerpunkt Analytics oder BI. Erfahrung in Anforderungsanalyse, Projektmanagement und Tools wie Jira, Confluence oder DevOps.
  
• Fachwissen: Sicher in der Konzeption von BI-Lösungen und Datenmodellen. Kenntnisse in SQL, insbesondere Window Functions und CTEs. Erfahrung mit modernen Technologien wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.
  
• Branchenkenntnis: Vertraut mit Prozessen in Versicherungen und Banken, vorzugsweise im Konzernumfeld. Betriebswirtschaftliches Verständnis zur Einordnung fachlicher Anforderungen.
  
• Von Vorteil: Kenntnisse als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist. Erfahrung mit Stern-Schema-Modellierung, Datenhistorisierung oder fachlicher/technischer Datenmodellierung.
  
• Sprachen & Flexibilität: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands für den Einsatz in unterschiedlichen Kundenprojekten.
  

#LI-Hybrid

#LI-DH1

• Arbeiten & Flexibilität:

  Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.

• Flexibel & Gefördert:

  Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen – und mehr.

• Freiraum & Freizeit:

  30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.

• Gesundheit & Absicherung:

  Betriebliche Altersvorsorge und ein externes Beratungsprogramm – für Unterstützung bei beruflichen, privaten und gesundheitlichen Herausforderungen.