Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d)

  • Deutschland, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster, hybrid
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Eine Person sitzt an einem Tisch in einem hellen Raum und spricht etwas mit einer Handbewegung. Links im Bild ist das x1F‑Logo zu sehen. Rechts liegt der große weiße Schriftzug growing über Bild, ergänzt durch das gelbe Textfeld together at x1F.

(Growing Exponentially x Together) = Success

x1F ist ein führender Anbieter integrierter Lösungen mit besonderem Fokus auf die Financial Services Industry. Wir helfen Unternehmen, ihre Geschäftsmodelle zukunftssicher aufzustellen – von der CFO-Agenda über Sustainable Finance bis hin zu digitalen Plattformstrategien. Mit rund 1.350 Mitarbeitenden an über 40 Standorten weltweit – in Europa, den USA, Kanada und Australien – erwirtschaften wir jährlich über 200 Millionen Euro Umsatz.

Deine Aufgaben bei x1F

Datenplattformen gestalten, Pipelines automatisieren, Teams befähigen
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture.

  • Beraten: Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und der Automatisierung von Daten-Pipelines.
  • Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
  • Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um.
  • Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
  • Steuern: Du übernimmst Teil- oder Gesamtprojektverantwortung, managst Sprints via Jira oder Azure DevOps und sorgst für eine termingerechte sowie qualitativ hochwertige Auslieferung.

Diese Skills bringst du mit

  • Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Solides Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten
  • Tool-Kompetenz:  praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen
  • Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung. Fachwissen in der FSI-Branche (Banken, Versicherungen) von Vorteil
  • Consulting Mindset: analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative, Freude an der Lösung komplexer Kundenprobleme in agilen Projekten
  • Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) und sicheres Auftreten im Kundenkontakt
  • Mobilität: Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen

Deine Persönlichkeit

  • Vorausschauend: Du erkennst Zusammenhänge und planst Lösungen nachhaltig.
  • Verlässlich: Projekte setzt du termingerecht und qualitativ hochwertig um.
  • Analytisch: Komplexe Sachverhalte erfasst du strukturiert und löst sie effektiv.

Wir bieten dir

  • Arbeiten & Flexibilität:

    Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.

  • Flexibel & Gefördert:

    Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen – und mehr.

  • Freiraum & Freizeit:

    30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.

  • Gesundheit & Absicherung:

    Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.

Kontakt

Du bist nicht sicher, ob du fachlich alles mitbringst, was wir suchen? Kein Problem. Melde dich bei uns und wir schauen gemeinsam drauf. Ganz unkompliziert.
 
Sabrina Günzel
Senior Recruiter

+49 89 1895510206
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