Praktikum Data Engineering (m/w/d)

im Team Data Management

  • Deutschland, Düsseldorf, Essen, Köln, Münster, hybrid, remote
  • Befristet
  • ab sofort
  • Vollzeit


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Dein Fokusthema

Wir suchen motivierte Praktikant*innen, die Lust haben, alle Facetten des Alltags eines Consultants kennenzulernen – nicht nur von außen. Du steigst direkt in unsere Data Engineering-Themen ein und arbeitest an der Integration und Verarbeitung großer Datenmengen. Dabei entsteht ein klares Verständnis dafür, wie Datenpipelines aufgebaut, optimiert und im Projektkontext eingesetzt werden. Ein Schwerpunkt liegt darauf, bestehende Ansätze weiterzudenken. Wie lassen sich Tools effizienter nutzen. Welche neuen Technologien bringen echten Mehrwert. Und wie kann Wissen aus Projekten so aufbereitet werden, dass es wiederverwendbar wird. Oder du kommst direkt mit zum Kunden – je nach Möglichkeiten und deiner Präferenz.


Dein technisches Spielfeld: SQL, Datenbanken, PySpark, dbt, Python, Docker, GIT und Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, etc.

Deine Aufgaben bei x1F

  • Innovationen voranbringen: Du arbeitest dich in neue Themen ein und bewertest, wie sie im Data Engineering sinnvoll eingesetzt werden können. Im Fokus stehen z. B. KI-basierte Ansätze, Tool-Kombinationen und die Integration von Data Management-Lösungen.
  • Framework weiterentwickeln: Gemeinsam mit dem Team bringst du unser Data Engineering Framework voran und unterstützt dabei, interne Projekte im modernen Data Stack umzusetzen.
  • Wissen skalieren: Du hilfst dabei, Ansätze aus Kundenprojekten zu strukturieren und so aufzubereiten, dass sie auch in anderen Kontexten nutzbar werden.
  • Lösungen verbessern: Eigene Ideen sind gefragt. Du entwickelst bestehende Ansätze weiter und sorgst dafür, dass Lösungen im Alltag funktionieren.
  • Projektarbeit erleben: Du bekommst Einblicke in reale Kundenprojekte und erlebst die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers, Architects und Consultants.

Diese Skills bringst du mit

  • Studium: Eingeschrieben in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang - gerne kurz vor Abschluss.
  • Technisches Setup: Solide Grundlagen in Python, SQL und im Umgang mit Datenbanken. Erste Berührungspunkte mit Tools wie Spark, Databricks, Snowflake, Docker, GIT oder Cloud-Umgebungen sind ein Plus.
  • Praxisbezug: Erste Erfahrungen in Projekten, im Studium oder durch Praktika, helfen dir beim Einstieg.
  • Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1 Niveau) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Persönlichkeit

  • Neugier: Du willst verstehen, wie Datenplattformen und moderne Data Stacks funktionieren.
  • Networking: Du schätzt offene Zusammenarbeit und Austausch.
  • Engagement: Du bringst eigene Impulse ein und packst an, wo es sinnvoll ist.

Rahmenbedingungen:

  • Dauer: Dein Praktikum läuft 3 bis 6 Monate.
  • Arbeitsort: Das Team sitzt in Münster. Ein persönliches Treffen vor Ort einmal pro Quartal ist eingeplant, gerne auch häufiger. Der restliche Teil läuft hybrid, remote von zu Hause oder aus einem unserer Büros in Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, München oder eben Münster.
  • Vergütung: Bezahltes Praktikum

#LI-Hybrid

#LI-SG1

Wir bieten dir

  • Arbeiten & Flexibilität:

    Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.

  • Flexibel & Gefördert:

    Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen – und mehr.

  • Freiraum & Freizeit:

    30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.

  • Gesundheit & Absicherung:

    Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.

Kontakt

Du bist nicht sicher, ob du fachlich alles mitbringst, was wir suchen? Kein Problem. Melde dich bei uns und wir schauen gemeinsam drauf. Ganz unkompliziert.
 
Frau Sabrina Günzel
Sabrina Günzel
Senior Recruiter

+49 89 1895510206
jobs@x1f.one
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